Šiuo metu išgyvename produktyvumo transformacijos erą, kuriai būdinga „Pramonė 4.0“, „Naujos kokybės produktyvumas“ ir „Dirbtinis intelektas+“. Šių metų kovą „Dirbtinis intelektas+“ pirmą kartą pateko į vyriausybės darbo ataskaitą, o tai reiškia, kad paspartinsime naujo kokybiško dirbtinio intelekto skatinamo produktyvumo formavimąsi.

Tradicinių pramonės šakų transformavimo į naujas pramonės šakas procese būtinas kelias yra apčiuopiamos vertės kūrimas naudojant pažangiausias technologijas. „Schneider“ toliau naikina kliūtis tarp IT ir OT, įsigilina į visą įmonių gyvavimo ciklą nuo projektavimo, konstravimo iki eksploatavimo ir priežiūros, ir praktiškai taiko pasikartojančią AI technologijos varomąją jėgą našumui didinti.

Ankstyvosiose MTTP ir projektavimo stadijose Schneider keičia tradicinius programinės įrangos kūrimo metodus naudodama AI technologiją, pvz., naudoja didelius modelius, padedančius generuoti pagrindinį kodą ir padėti patikrinti kodo vientisumą, taupo inžinieriams daug pasikartojančio darbo ir suteikia daugiau gyvybingumo naujų technologijų ir funkcijų kūrimas. Pagrindiniuose gamybos ir gamybos procesuose dirbtinio intelekto technologija naudojama padėti gamykloms gerinti kokybę ir efektyvumą, pavyzdžiui, priimant intelektualų DI sprendimus, padedančius koordinuoti kelis veiksnius ir sukurti tikslius gamybos planus; Atlikdami AI vizualinę apžiūrą, efektyviai nustatykite gaminio defektus ir pagerinkite gaminio kokybę.

Vykdydama eksploatavimo ir priežiūros valdymą, „Schneider“ naudoja dirbtinio intelekto algoritmus ir mašininį mokymąsi, kad padėtų įmonėms efektyviai valdyti turto įrangą, pagerinti veiklos efektyvumą, optimizuoti energijos naudojimą ir padidinti veiklos bei priežiūros efektyvumą ir atsparumą.

Gilus scenos technologijos ir taikymo integravimas

• Proceso optimizavimas

Schneider panaudojo dirbtinio intelekto algoritmus, kad sukurtų pažangias valdymo strategijas, suteikdamas trikdantį gamybos linijos optimizavimo sprendimą tam tikram alaus gamintojui. Apibendrindami, analizuodami ir atidžiai stebėdami visus gamybos duomenis, taip pat numatydami ir tikslindami optimalią valdymo strategiją, padėjome klientams sutaupyti 20 % medžiagų ir 15 % pagerinti gamybos efektyvumą, kartu užtikrindami saugią ir aukštos kokybės gamybą.

• Anglies dioksido mažinimas visame pramoniniame procese

Chemijos įmonės taikymo pavyzdyje Schneider įdiegė pritaikytą mašininio mokymosi modelį, kad galėtų stebėti šešis vakuuminio distiliavimo įrenginio anglies emisijos šaltinius. Šiame modelyje naudojama AVEVA PI sistema, skirta valdyti didelių duomenų valdymo platformą, kuri analizuoja duomenų srautus kas 5 minutes ir laiku pateikia grįžtamąjį ryšį apie galimus anglies dioksido emisijų nukrypimus. Tai leidžia operatoriams greitai reaguoti, ištirti pagrindines priežastis ir atlikti tikslinius pakeitimus, kad optimizuotų procesus ir kuo labiau sumažintų anglies dvideginio išmetimą.

• Patobulintas energijos suvartojimo valdymas

„Schneider“ teikia puslaidininkių įmonei skirtą ledo mašinos aušinimo pajėgumo prognozavimo sprendimą, pagrįstą AI algoritmais ir istoriniais ledo mašinos veikimo duomenimis, kad būtų galima tiksliai numatyti paklausos pusės aušinimo pajėgumą. Tiksliau valdydami energijos poreikį galime pasiekti tobulesnį energijos suvartojimo valdymą. Faktiniai bandymo duomenys rodo, kad šios schemos energijos taupymo efektas siekia 3-5%. Jei palaikoma techninė įranga yra modifikuota, visapusiškai galima sutaupyti 5–10 % energijos.

• Oro kompresoriaus energijos vartojimo efektyvumo didinimas

„Schneider“ pasiekia optimizuotą oro suspaudimo stočių valdymą ir išmanųjį valdymą, naudodamas AI išmaniuosius algoritmus, padėdamas įmonėms žymiai pagerinti energijos vartojimo efektyvumą. Tam tikros naujos energetinių transporto priemonių įmonės stoties valdymo sistemos projekte, renkant, modeliuojant ir analizuojant duomenis, buvo pateikti optimalūs eksploatacinių parametrų pasiūlymai kompleksinei gamyklos stoties oro suspaudimo stoties valdymo sistemai ir ŠVOK valdymo sistemai, siekiant valdymo logikos. optimizavimas ir energijos taupymo efektyvumo didinimas, leidžiantis įmonei pasiekti dvigubai didesnį rezultatą perpus mažiau pastangų statant efektyvią, energiją taupančią modernią ir ekologišką gamyklą.

Sparčiai tobulėjant skaitmeninėms technologijoms, tokioms kaip dirbtinis intelektas, pasaulinė pramonė patiria didelių pokyčių. „Schneider“ laikysis naujovėmis grindžiamo požiūrio, skatins gilų dirbtinio intelekto technologijos integravimą su specifiniais taikymo scenarijais daugiau pramonės šakų ir dirbs kartu su daugiau partnerių, kad sukurtų pramonės įtaką, judėdama link pažangesnės, novatoriškesnės ir tvaresnės ateities pramonės.