2026-iesiems metams žymint „15-ojo penkmečio plano“ laikotarpio pradžią, įvairios pramonės šakos nuolat pasiekia naujų proveržių diegdamos inovacijas naujųjų metų pradžioje. „Schneider Electric“ Šanchajaus „Putuo“ gamykla („Shanghai Schneider Industrial Control Co., Ltd.“), įsikūrusi Ateities salos parke Taopu mieste, yra svarbi pagrindinių pramoninių valdymo komponentų gamybos bazė. Sparčiai augant naujų energijos šaltinių rinkai, gamykloje smarkiai išaugo užsakymai, o gaminių rūšių skaičius padvigubėjo. Tačiau ji taip pat susidūrė su iššūkiais, susijusiais su tiekimo grandinės stabilumu ir reagavimo greičiu.

Siekdama įveikti šiuos iššūkius, ši beveik 30 metų gyvuojanti gamykla aktyviai ėmėsi skaitmeninės transformacijos. Ji giliai integravo pažangias technologijas, tokias kaip mašininis mokymasis (ML), generatyvinis dirbtinis intelektas (AIGC), automatizavimas ir daiktų internetas (IoT), į pagrindines grandis, įskaitant produktų mokslinius tyrimus ir plėtrą, prototipų kūrimą, lanksčią intelektualią gamybą, nuspėjamąją priežiūrą ir visapusišką tiekimo grandinės bendradarbiavimą. Šios išsamios inovacijos apima pagrindinius procesus, tokius kaip moksliniai tyrimai ir plėtra, pirkimas, gamyba ir pristatymas, formuodamos efektyvią ir lanksčią visapusišką vertės grandinę.

Įžengus į gamyklos išmaniąsias gamybos patalpas, iš karto pajuntamas stiprus dirbtinio intelekto pojūtis. Stebimi 5G kamerų, įvairaus dydžio robotai, nešantys padėklus, nuolat juda praėjimais, išeidami pilnais kroviniais ir grįždami su tuščiais, sudarydami nenutrūkstamą ciklą. Susidūrę su pėsčiaisiais, robotai paragins juos pasitraukti ir automatiškai apvažiuoti, sakydami: „Kelias užblokuotas. Prašome laiku pasitraukti nuo kliūties“.

Gamyklos inžinieriai paaiškino, kad dirbtinio intelekto gilusis mokymasis yra artimesnis žmogaus suvokimui. Lanksti intelektuali gamyba leidžia keisti gamybos linijas, taupyti išlaidas ir gerinti efektyvumą. Susidūrusi su keturis kartus išaugusiu produktų tipų skaičiumi, gamykla novatoriškai įdiegė trečios kartos visiškai automatinę modulinę lanksčią gamybos liniją. Dėl modulinės konstrukcijos ir greito prijungimo sąsajos dizaino gamybos liniją galima laisvai rekombinuoti su „plug-and-play“ funkcija. Keturių ašių robotai lanksčiai tiekia medžiagas, o dirbtinio intelekto vizualinės kokybės kontrolės sistema – bendradarbiaujančių robotų ir dirbtinio intelekto vaizdo kokybės kontrolės derinys – užtikrina kokybės kontrolę realiuoju laiku, įgalindama lanksčią medžiagų tiekimą. Automatizuotoje lanksčioje linijoje visapusė tiekimo grandinės intelektas veikia kaip lanksčios gamybos „nervų centras“. Jis realiuoju laiku sujungia užsakymų, atsargų ir įrangos duomenis ir dinamiškai generuoja optimalų gamybos planavimo planą, pagrįstą mašininiu mokymusi ir operacinių tyrimų algoritmais. Kai gamyklos užsakymai svyruoja, sistema gali automatiškai suaktyvinti gamybos linijos modulių perjungimą, padidindama gamybos greitį ir žymiai sutrumpindama užsakymų gamybos ir pristatymo laiką.

Svarbiausias išmaniosios gamybos dirbtuvių aspektas yra „žmogaus ir mašinos bendradarbiavimas valdyme ir priežiūroje“. Gamyklos gamybos linijose dirba abi mechaninės rankos, o kvalifikuoti darbuotojai susitelkę į savo užduotis. Siekdama įveikti įrangos priežiūros efektyvumo kliūtis eksploatacijos ir priežiūros metu, gamykla sukūrė išmaniąją eksploatavimo ir priežiūros sistemą, kuri integruoja daiktų internetą (IoT), papildytąją realybę (AR) ir generatyvųjį dirbtinį intelektą (AIGC). Priežiūros personalas gali gauti realaus laiko įrangos parametrus per realaus laiko ekraną AR akiniuose, o balso sąveika atlaisvina jų rankas. Dideli kalbos modeliai (LLM) automatiškai analizuoja dokumentus žinių bazėje apie priežiūros istorijos atvejus, apibendrintus remiantis patirtimi, ir rekomenduoja optimalius sprendimus. Pasitelkusi IoT platformą, gamykla pasiekė OT (realaus laiko stebėjimo ir valdymo pramoninėje aplinkoje) įrangos duomenų sujungimą, leidžiantį realiuoju laiku rinkti įrangos signalizacijos informaciją ir pagrindinius duomenis. Dėl išmaniojo žmogaus ir mašinos bendradarbiavimo valdymo ir priežiūros režimo priežiūros laikas buvo sutrumpintas 30 %, o tai puikiai sujungia vyresniųjų technikų patirtį ir dirbtinio intelekto skaičiavimo galią.

Kalbėdamas apie tai, kaip pasiekti tobulą žmogaus ir mašinos bendradarbiavimo derinį, „Schneider Electric“ vadovas sakė: „Pažangios gamybos kontekste mums, kaip pramonės darbuotojams, reikia sudėtinių talentų. Pavyzdžiui, techninės priežiūros srityje kursime žinių bazes ir atvejų bibliotekas techniniu lygmeniu. Kai darbuotojai susiduria su šiomis problemomis, jie gali greitai rasti atitinkamus atsakymus atvejų bibliotekoje. Mes taip pat suteikiame darbuotojams galimybę per šias žinių bazes greitai išspręsti problemas vietoje.“

Dėl šių pastangų „Schneider Electric“ Šanchajaus Putuo gamykla pasiekė puikių rezultatų. Ji sutrumpino naujų produktų mokslinių tyrimų ir plėtros ciklą 63 % ir padidino gamybos efektyvumą vienam gyventojui 82 %, taip nustatydama skaitmeninės transformacijos ir senų gamyklų atgaivinimo pramonės standartus.