„Schneider Electric“, žymi energijos valdymo ir automatizavimo srities žaidėja, ne tik žengia žingsnį link savo tvarumo tikslų, bet ir suteikia klientams galių didinti energijos vartojimo efektyvumą ir mažinti išmetamųjų teršalų kiekį.

Bendrovė, vadovaudamasi Mokslu pagrįstų tikslų iniciatyvos patvirtinta trajektorija, eina aiškiu keliu, kad iki 2030 m. visoje vertės grandinėje absoliučiai sumažintų anglies dioksido išmetimą 25 %, o iki 2050 m. pasiektų nulinį grynąjį CO₂ išmetimą visoje vertės grandinėje.

Įmonės pasaulinėms pastangoms skatinti augimą ir inovacijas vadovauja Manish Kumar, skaitmeninės energetikos vykdomasis viceprezidentas. Manish turi beveik dviejų dešimtmečių patirtį „Schneider Electric“, kurios misija – padėti klientams skaitmeninti ir dekarbonizuoti savo veiklą. Jo įvairios pareigos apėmė įmonės strategiją, išmaniuosius pastatus, elektros paskirstymo skaitmeninimą, duomenų centrus, saulės keitiklius ir mikro tinklus. Šioje klausimų ir atsakymų sesijoje Manish dalijasi savo įžvalgomis apie dekarbonizaciją.

Kas tiksliai yra dirbtinio intelekto valdomi pastatai?

Dirbtiniu intelektu paremti pastatai yra išmanios ir tarpusavyje susijusios struktūros, išnaudojančios dirbtinio intelekto ir skaitmeninių technologijų galią. Efektyviau panaudodami duomenis, šie pastatai optimizuoja savo veiklą.

Jie naudoja realaus laiko duomenis iš tokių sistemų kaip ŠVOK, apšvietimo, oro kokybės ir patalpų užimtumo jutikliai. Tai leidžia jiems savarankiškai valdyti energijos suvartojimą, numatyti priežiūros poreikius ir pagerinti patalpų gyventojų komfortą bei savijautą.

Dėl dirbtinio intelekto integracijos šie pastatai iš statinių objektų pereina į dinamišką, „gyvą“ aplinką, kuri nuolat prisitaiko prie vidinių ir išorinių sąlygų.

Dirbtiniu intelektu pagrįstų pastatų tvarumas

Augant diskusijoms apie dirbtinio intelekto poveikį aplinkai, nereikėtų pamiršti jo potencialo skatinti tvarią veiklą. Apgalvotai įdiegtas dirbtinis intelektas gali turėti didelį teigiamą poveikį aplinkai.

Pastatai, aprūpinti dirbtiniu intelektu, iš esmės yra tvaresni, palyginti su esamais pastatais. Tai pasiekiama maksimaliai padidinant energijos vartojimo efektyvumą ir sumažinant atliekų kiekį.

Pavyzdžiui, dirbtinio intelekto algoritmai gali analizuoti patalpų užimtumo modelius ir orų prognozes. Remdamiesi šia analize, jie reguliuoja šildymo, vėsinimo ir apšvietimo sistemas tik tada, kai to reikia, taip gerokai sumažindami nereikalingą energijos suvartojimą.

Be to, šie pastatai palaiko atsinaujinančios energijos gamybą ir kaupimą vietoje, taip dar labiau sumažindami jų anglies pėdsaką. „Schneider Electric“ sprendimai jau padėjo klientams sumažinti anglies dioksido išmetimą 15 % ir sutaupyti iki 10 mln. JAV dolerių žaliosios energijos pirkimui.

Dirbtinio intelekto įgalinimas yra ypač vertingas sudėtingose, daug duomenų turinčiose aplinkose, tokiose kaip ligoninės, oro uostai, universitetų miesteliai, dideli įmonių biurai, miestai ir miestų centrai. Šiose aplinkose nuspėjamoji priežiūra, dinaminis apkrovos balansavimas ir autonominis optimizavimas gali žymiai padidinti efektyvumą ir atsparumą.

Įtaka energijos suvartojimui

Vienas iš įtakingiausių dirbtinio intelekto pritaikymo pastatuose yra energijos suvartojimo sritis. Šiuose pastatuose vykdomas stebėjimas realiuoju laiku ir prognozinė analizė gali nustatyti neefektyvumą.

Nustačius problemas, įstaigų vadovai gali įgyvendinti taisomąsias priemones ir strategijas. Pavyzdžiui, „Schneider Electric“ Stokholme atliktas dirbtiniu intelektu pagrįstų ŠVOK sistemų optimizavimo švietimo pastatuose tyrimas per ketverius metus sumažino elektros energijos suvartojimą 8,93 %, o CO₂ išmetimą – 259 tonomis.

Dirbtinio intelekto valdomas sistemas naudojantys įrenginių valdytojai jau gauna apčiuopiamos naudos energijos taupymo, veiklos efektyvumo ir sąnaudų mažinimo srityse.

Energetikos valdymo centras

Energetikos valdymo centras (ECC) yra centralizuotas, dirbtiniu intelektu paremtas centras. Jis optimizuoja energijos suvartojimą įvairiuose pastato įrenginiuose arba net visuose universitetų miesteliuose ir miestuose.

Elektroninis ryšių centras (ECC) integruoja duomenis iš ŠVOK, apšvietimo, duomenų centrų ir kitų svarbių sistemų. Jis užtikrina stebėjimą realiuoju laiku, nuspėjamąją priežiūrą ir sklandų integravimą su esama infrastruktūra.

Pastato eksploatavimą pertvarkant iš rankinio į autonominį, ECC ženkliai pagerina efektyvumą, tvarumą ir sumažina sąnaudas. Pavyzdžiui, 23 „Capgemini“ padaliniuose Indijoje ECC sumažino energijos suvartojimą 25 GWh ir sutaupė 3 mln. eurų (3,5 mln. JAV dolerių), pereidamas prie 100 % atsinaujinančios elektros energijos.

Dirbtinio intelekto valdomų miestų poveikis piliečiams

Dirbtiniu intelektu paremti miestai gali gerokai pagerinti piliečių gyvenimo kokybę. Padidindami miesto infrastruktūros efektyvumą, atsparumą ir gebėjimą reaguoti į poreikius, šie miestai gali sumažinti energijos sąnaudas, pagerinti oro kokybę ir užtikrinti didesnį gyventojų komfortą bei gerovę.

Dirbtiniu intelektu paremtos sistemos taip pat gali padėti miestams siekti ambicingų klimato tikslų, laikytis reglamentų ir kurti tvaresnę bei gyvenamąją aplinką. Galiausiai, paversdami pastatus ir infrastruktūrą aktyviais savo pačių valdymo dalyviais, dirbtiniu intelektu paremti miestai suteikia galimybę piliečiams, įmonėms ir vyriausybėms efektyviau bendradarbiauti siekiant nulinio grynojo išmetamųjų teršalų kiekio ateities.