„Siemens“ keičia pasaulinį pramonės kraštovaizdį: dirbtinis intelektas ir skaitmeninių dvynių technologijos skatina naują pramonės revoliucijos paradigmą

Spartėjančio pasaulinio pramonės kraštovaizdžio restruktūrizavimo fone 2025 m. Vokietijos pramonės milžinė „Siemens“ naudoja dirbtinį intelektą (DI) ir skaitmeninio dvynio technologiją kaip pagrindą, siekdama pertvarkyti visos grandinės gamybos paradigmą nuo atskiros gamybos iki procesų pramonės. Nuo pramoninės DI ekosistemos pristatymo Hanoverio pramonės parodoje iki bendros pasaulyje pirmosios virtualios PLC gamyklos statybos su „Audi“, „Siemens“ vadovauja pasaulinei pramonei siekiant strateginio „VIENOS technologijų įmonės“ tikslo, pasitelkdama technologinę integraciją ir ekologinę plėtrą.

1. Technologinis proveržis: pramoninis dirbtinis intelektas ir virtuali gamyba keičia gamybos logiką

2025 m. Hanoverio pramonės parodoje „Siemens“ pristatė savo pirmąjį pramonės pagrindų modelį (IFM), žymėdamas pramoninio dirbtinio intelekto įžengimą į didelio masto diegimo etapą. Šis modelis sukurtas „Microsoft Azure“ platformoje ir gali apdoroti 3D modelius, 2D brėžinius ir pramoninius duomenis, kad generuotų išmanius optimizavimo pasiūlymus. Pavyzdžiui, automobilių gamybos srityje IFM, naudodamas semantinio supratimo technologiją, sutrumpino procesų projektavimo ciklą 40 %, tuo pačiu sumažindamas rankinio įsikišimo klaidų lygį. Šiuo metu modelis komerciškai taikomas kaip virtualus programuojamas loginis valdiklis (vPLC) „Audi“ gamykloje „B öllinger H ö fe“ Vokietijoje, tradicinį aparatinės įrangos diegimą pakeičiant nuotoliniu valdymu iš debesies, todėl gamybos linijos lankstus reagavimo greitis padidėjo 60 %.

„Siemens“ ir „NVIDIA“ bendradarbiavimas dar labiau pagilina pramoninės metavisatos išdėstymą. Abiejų šalių bendrai sukurta skaitmeninės realybės peržiūros programa „Teamcenter“ integruos fizikos pagrindais pagrįstas vizualizacijos funkcijas į produkto gyvavimo ciklo valdymo (PLM) sistemą, sudarydama sąlygas bendradarbiauti realiuoju laiku naudojant 3D duomenis. Aviacijos pramonėje startuolis „JetZero“ naudoja šią technologiją, kad atliktų sparnų korpusų sintezės orlaivių viso gyvavimo ciklo skaitmeninių dvynukų modeliavimą, 50 % pagerindamas degalų naudojimo efektyvumą ir trejais metais anksčiau nei planuota įvykdydamas nulinės anglies dioksido emisijos sertifikatą.

2. Ekologinė plėtra: nuo atvirų platformų iki vertikalių pramonės sprendimų

„Siemens Xcelerator“ platforma tapo pagrindine pramoninės dirbtinio intelekto ekosistemos nešėja. Platforma pritraukė 7000 profesionalių talentų į „Accenture Siemens Business Group“, giliai integruodama pramoninės automatizavimo, programinės įrangos ir duomenų mokslo galimybes. Pavyzdžiui, chemijos pramonėje abiejų šalių bendrai sukurta skaitmeninio dvynio sistema gali numatyti slėgio svyravimus reakcijos induose ir 85 % sumažinti avarijų skaičių; energetikos sektoriuje, integruodamasi su „Amazon Web Services“ (AWS), „Siemens“ skaitmeninė pastatų platforma „Building X“ pasiekia energijos optimizavimo algoritmų iteraciją realiuoju laiku, 30 % sumažindama komercinių pastatų eksploatavimo išlaidas.

„Siemens“ taip pat pradėjo „Startuolių paramos programą“, kad suteiktų mažoms ir vidutinėms įmonėms prieigą prie „Xcelerator“ platformos ir AWS paslaugų taškų atskaitymo. Programa inkubavo Norvegijos žemės ūkio technologijų įmonę „Desert Control“, kuri pagrįsta „Siemens Industrial Operations X“ dykumėjimo kontrolės sprendimu ir naudoja dirvožemio drėgmės dirbtinio intelekto prognozavimo modelius, kad padidintų pasėlių išgyvenamumą iki 92 %.

3 、 Pramonės transformacija: nuo išmaniosios gamybos iki tvarios infrastruktūros

Pažangios gamybos srityje „Siemens“ CNC sistema SINUMERIK 828D pasiekia visišką procesų skaitmeninio dvynuko aprėptį. Sistema aprūpinta naujos kartos procesoriaus architektūra, kuri 40 % padidina skaičiavimo efektyvumą ir palaiko 3D kelio generavimo technologiją daugiaašei pridėtinės gamybos įrangai. Pavyzdžiui, medicinos įrangos gamyboje jos išmanioji peilių kelio analizės programinė įranga sumažino dirbtinių jungčių apdirbimo atliekų kiekį nuo 15 % iki 0,8 % ir pasiekė visą anglies pėdsako stebėjimą per visą gyvavimo ciklą.

Tvari infrastruktūra tapo pagrindiniu „Siemens“ technologijų produkcijos akcentu. Bendrovės ir „Dubai Cable“ bendrai sukurta išmaniųjų tinklų stebėjimo sistema, pasitelkiant dirbtinio intelekto periferinius skaičiavimus, leido dinamiškai prognozuoti kabelių apkrovą ir 22 % sumažinti elektros tinklo nuostolius Artimuosiuose Rytuose. Transporto sektoriuje „Siemens“ JAV geležinkelių bendrovei „Amtrak“ pateikė skaitmeninio dvynio priežiūros sprendimą, kuris padidino traukinių gedimų prognozavimo tikslumą iki 99,2 % ir sutaupė daugiau nei 120 mln. USD metinių priežiūros išlaidų.

4. Strateginis gylis: nuo organizacinės struktūros koregavimo iki pasaulinių kapitalo operacijų

„Siemens“ pirmininkas Borenas akcininkų susirinkime paskelbė, kad 2025 finansinių metų pirmojo ketvirčio pajamos, palyginti su tuo pačiu laikotarpiu praėjusiais metais, išaugo 3 % ir siekė 18,4 mlrd. eurų, o laisvas pinigų srautas siekė 1,6 mlrd. eurų. Šis augimas lėmė padidėjusios pajamos iš „Digital Industry Group“ programinės įrangos verslo, taip pat 2,1 mlrd. eurų pelnas po mokesčių, gautas pardavus „Inmonda“ variklių verslą. Siekdama sutelkti dėmesį į pagrindinę veiklą, „Siemens“ planuoja per ateinančius trejus metus investuoti 3 mlrd. eurų į dirbtinio intelekto ir pramoninių metavisatų technologijų tyrimus ir plėtrą, taip pat įkurti pasaulinį tyrimų ir plėtros centrą Berlyne, Vokietijoje, daugiausia dėmesio skiriant kvantinių skaičiavimų ir pramoninių dirbtinio intelekto programų integracijai.

Kapitalo rinkoje „Siemens“ paskelbė apie 6 mlrd. eurų vertės akcijų supirkimo planą, kuriuo siekiama padidinti investuotojų pasitikėjimą. Tuo tarpu jos technologinis bendradarbiavimas su tokiomis įmonėmis kaip „Schneider Electric“ ir ABB toliau gilėja. Pavyzdžiui, vandenilio energetikos srityje „Siemens“ ir „ThyssenKrupp“ bendrai sukurta elektrolizės elementų skaitmeninio dvynio sistema padidino vandenilio gamybos efektyvumą iki 83 %, tai yra 18 procentinių punktų daugiau nei tradicinių procesų atveju.